하이퍼 오토메이션 도입 가이드 – 어떤 기업이 성공했나?

하이퍼 오토메이션이란 무엇인가요? 기존 RPA와 차이점, 핵심 기술 구성, 국내외 성공사례와 도입 전략까지 한눈에 정리해드립니다.

 

💬 자동화 그 이상, ‘하이퍼 오토메이션’에 주목하는 이유

단순한 업무 자동화를 넘어선 전략, 바로 하이퍼 오토메이션(Hyperautomation)입니다.
2025년 현재, 많은 기업들이 이 개념을 도입해 운영 효율성, 비용 절감, 그리고 고객 만족도를 동시에 끌어올리고 있습니다.

이 글에서는 하이퍼 오토메이션의 개념과 기술 구성 요소, 실제 국내외 도입 사례, 그리고 성공적인 적용을 위한 전략까지 총정리합니다.

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✅ 목차

1. 하이퍼 오토메이션이란?
2. 기존 RPA와의 차이점은?
3. 하이퍼 오토메이션을 구성하는 핵심 기술
4. 성공 사례: 국내외 기업은 이렇게 도입했다
5. 하이퍼 오토메이션 도입 전 고려사항
6. 마무리 요약

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1. 하이퍼 오토메이션이란?

하이퍼 오토메이션(Hyperautomation)은 RPA(Robotic Process Automation)를 넘어, AI, 머신러닝, 프로세스 마이닝, iPaaS(통합 플랫폼) 등을 결합해 기업의 업무 프로세스를 전방위적으로 자동화하는 전략입니다.

📌 Gartner가 선정한 주요 디지털 트렌드 중 하나로, 사람 개입을 최소화한 업무 흐름 자동화가 핵심입니다.

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2. 기존 RPA와의 차이점은?

항목 RPA 하이퍼 오토메이션

정의	정형화된 업무 자동화	비정형 + 전체 프로세스 자동화
기술 범위	스크립트 기반 봇	AI + ML + 프로세스 마이닝 + 챗봇 등 통합
적용 범위	일부 부서(예: 회계)	기업 전체(영업, 고객지원, HR 등)
확장성	제한적	클라우드·API 연동 가능, 확장성 뛰어남

👉 단순 반복업무에 그쳤던 RPA에서 벗어나, 의사결정까지 자동화하는 체계로 진화한 것이 하이퍼 오토메이션입니다.

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3. 하이퍼 오토메이션을 구성하는 핵심 기술

✅ RPA – 반복 업무 자동화
✅ AI/ML – 비정형 데이터 분석 및 의사결정
✅ iPaaS – API 연계 및 클라우드 통합
✅ 프로세스 마이닝 – 실제 업무 흐름 분석 및 자동화 기회 탐색
✅ 챗봇 & 가상 비서 – 고객/내부 응대 자동화

💡 이 기술들이 통합적으로 작동하면서 사람이 하던 판단과 업무까지 일부 대체하게 됩니다.

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4. 성공 사례: 국내외 기업은 이렇게 도입했다

1) LG CNS – AI+RPA 융합으로 재무업무 자동화

• 120개 업무 자동화 → 연간 2만 시간 절감
• 세금계산서 처리, 매출 정산 등 핵심 프로세스 자동화

2) 삼성전자 – 사내 iPaaS 기반 업무 자동화 플랫폼 구축

• 사내 시스템 간 연계 자동화
• 직원 셀프 자동화 기능 제공

3) Deloitte – 글로벌 회계업무 AI 자동화 적용

• 회계 감사, 리스크 분석 업무에 AI 도입
• 문서 분석 자동화로 인력 대비 효율성 30%↑

4) 하나은행 – 챗봇+AI OCR 기반 고객응대 자동화

• 비대면 계좌개설, 서류 판별, 질의응답 자동화
• 고객 응대 속도와 정확도 향상

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5. 하이퍼 오토메이션 도입 전 고려사항

✔ 파일럿 테스트 우선: 작은 프로세스부터 자동화 → 점진적 확산
✔ 내부 시스템 연계성: 레거시 시스템과의 호환 확인
✔ 데이터 품질: 자동화는 데이터에 의존하므로 전처리 중요
✔ 업무 프로세스 정비: 자동화 전에 업무 흐름 시각화 필수
✔ IT-업무부서 협업 체계 마련: 단순한 IT 프로젝트로 보지 말 것

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✍️ 마무리 요약

하이퍼 오토메이션은 단순 자동화를 넘어, 기업 전반의 지능형 업무 혁신을 이끄는 전략입니다.
기술 도입보다 더 중요한 건, 조직 문화와 실행 전략입니다.

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👉 다음 글 예고: 하이퍼 오토메이션 도입을 위한 툴 추천 TOP 5

 

 

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